• 全国中文核心期刊
  • 中国科学院引文数据库核心期刊(CSCD)
  • 中国科技核心期刊
  • F5000优秀论文来源期刊
  • 荷兰《文摘与引文数据库》(Scopus)收录期刊
  • 美国《化学文摘》收录期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》收录期刊
高级检索

昭通示范区黄金坝气田五峰-龙马溪组页岩气储层地质特征

伍坤宇, 张廷山, 杨洋, 梁兴, 周松源, 张朝

伍坤宇, 张廷山, 杨洋, 梁兴, 周松源, 张朝. 昭通示范区黄金坝气田五峰-龙马溪组页岩气储层地质特征[J]. 中国地质, 2016, 43(1): 275-287.
引用本文: 伍坤宇, 张廷山, 杨洋, 梁兴, 周松源, 张朝. 昭通示范区黄金坝气田五峰-龙马溪组页岩气储层地质特征[J]. 中国地质, 2016, 43(1): 275-287.
WU Kun-yu, ZHANG Ting-shan, YANG Yang, LIANG Xing, ZHOU Song-yuan, ZHANG Zhao. Geological characteristics of Wufeng-Longmaxi shale-gas reservoir in the Huangjinba gas field, Zhaotong National Shale Gas Demonstration Area[J]. GEOLOGY IN CHINA, 2016, 43(1): 275-287.
Citation: WU Kun-yu, ZHANG Ting-shan, YANG Yang, LIANG Xing, ZHOU Song-yuan, ZHANG Zhao. Geological characteristics of Wufeng-Longmaxi shale-gas reservoir in the Huangjinba gas field, Zhaotong National Shale Gas Demonstration Area[J]. GEOLOGY IN CHINA, 2016, 43(1): 275-287.

昭通示范区黄金坝气田五峰-龙马溪组页岩气储层地质特征

基金项目: 

国家自然科学基金(41302023)

教育部博士点基金(20125121130001)

中国石油天然气集团公司重大专项(2013E-050210)和四川省教育厅科研基金(13ZB0190)联合资助。

详细信息
    作者简介:

    伍坤宇,男,1986年生,博士,主要从事油气储层地质与地球化学研究;E-mail:wukunyu1986@126.com。

    通讯作者:

    张廷山,男,1961年生,教授,博导,主要从事沉积学与古生态学研究

  • 中图分类号: P618.130.2+1;TE132.2

Geological characteristics of Wufeng-Longmaxi shale-gas reservoir in the Huangjinba gas field, Zhaotong National Shale Gas Demonstration Area

Funds: 

Support by National Natural Sciende Foundation of China(No. 41302023), Ph.D. Progarms Foundation of Ministry of Education of China(No. 20105121130001).

undefined

undefined

  • 摘要: 昭通国家级页岩气示范区黄金坝气田是继礁石坝和长宁-威远之后中国又一个在页岩气勘探、开发领域实现重大突破的地区,为了系统地展示黄金坝气田页岩气资源富集的储层条件,为未来的勘探工作提供参考,以五峰-龙马溪组页岩气储层为研究对象,从区域地质条件、储层岩石学、物性和地球化学4个方面对该页岩气储层进行了综合研究。结果表明稳定的区域构造和良好的顶底板条件是黄金坝地区页岩气资源富集的关键,良好的保存条件使储层维持了较高的压力(压力系数>1);较高的孔隙度(平均4%)和TOC含量(目的层>2%)提供了良好的储集空间,使储层具有较高的含气量(1.35~3.48 cm3/g,平均>2.50 cm3/g);天然气地球化学数据表明,区内天然气主要成分为CH4(>97%),其次还含有少量的C2H6、C3H8和CO2;天然气同位素数据表明烃类C同位素组成发生了倒转,表明储层具有良好的封闭性。但储层孔隙系统较为复杂,且非均质性极强,从而导致渗透率较低,在储层改造施工过程中应予以充分考虑。总体上,黄金坝气田具有较好的开发前景,生产测试表明,区内直井压裂产量为0.5×104~3.5×104 m3/d/井,水平井压裂产量可达12×104~40×104 m3/d/井。
    Abstract: Following Jiaoshiba and Changning-Weiyuan areas, Huangjinba shale gas field in Zhaotong National Shale Gas Demonstration Area is the place where the shale gas exploration and development have received a good achievement. To systemically demonstrate the reservoir conditions for shale gas accumulation in the Huangjinba shale gas field and provide a reference for future exploration, the authors studied the Wufeng-Longmaxi shale gas reservoir in detail in such aspects as regional geological setting, reservoir petrology, physical properties and geochemistry. The results indicate that the stable regional tectonics and well-developed roof and floor formations are crucial factors for shale gas enrichment in this region. These good preserving conditions help the reservoir maintain a high pressure (pressure coefficient >1). High porosity (mean=4%) and TOC content (target bed >2%) of the reservoir provide good spaces for hydrocarbons, and cause the reservoir rocks to have high gas values (1.35-3.48 cm3/g, >2.50 cm3/g on average). The geochemical data of natural gas show that the predominant composition is CH4(>97%), with minor compositions including C2H6, C3H8 and CO2. The isotopic data of natural gas show that the C isotopic constituents of hydrocarbons have been preserved, indicating that the reservoir is closed or semiclosed. Nevertheless, the pore system of the reservoir is very complicated and heterogeneous, which leads to the low permeability of the reservoir, and such a condition should be carefully treated during stimulation processes. In general, the shale gas development potential of the Huangjingba gas field is good, and the production test shows that the gas production quantity of fractured vertical well is 0.5×104-3.5×104 m3/day/well, and the quantity for fractured horizontal well is 12×104-40×104 m3/day/well.
  • 随着非常规页岩油气勘探开发取得巨大成功,人们对页岩储层微观孔隙结构特征的认识也逐渐深入。有机质孔隙是页岩储层中一类重要的储集空间,不仅在一定程度上影响着页岩储层的连通性(Klaver et al., 2012, 2015Wang et al., 2015;Wang et al., 2017;Gao et al., 2018a),更对页岩气的赋存具有重要影响(Maver et al., 2003Chalmers et al., 2008, 2012Ambrose et al., 2012),尤其是在地层饱水条件下,有机质孔隙可能成为甲烷吸附气的优势吸附位(Chalmers et al., 2008, 2012Ross et al., 2009Ambrose et al., 2012)。无论是孔隙发育程度还是孔隙分布,有机质孔隙都表现出十分强烈的非均质性特征(Curtis et al., 2012Loucks et al., 2012Reed et al., 2014马中良等, 2017王香增等, 2018Gao et al., 2018bGuo et al., 2018),如同一视域下的两个相邻有机质,一个发育丰富的蜂窝状孔隙,一个孔隙不发育或只见零星不规则孔隙(Curtis et al., 2012Gao et al., 2018bGuo et al., 2018),同一片有机质其外围孔隙不发育,内部孔隙却呈海绵状十分丰富,并且具有良好的连通性(高凤琳等,2019)。这些现象主要受控于构成有机质的显微组分差异及其在生烃过程中的演化(张慧等,2015马中良等,2017焦淑静等,2018商斐等,2020白静等,2020)。

    目前国内外关于页岩储层的研究主要有两类技术手段,一类是流体注入法,采用CO2、N2吸附实验,高压压汞等方法对孔径分布、孔体积及比表面积进行定量分析(胡海燕等, 2013Gao et al., 2018a, b)。胡海燕等(2013)通过热模拟实验和气体吸附实验对美国俄克拉荷马州Woodford露头样品进行研究,得出页岩储层孔隙的增加与有机质的热降解相关。但注入法难以对特定显微组分的孔隙发育情况进行刻画。另一类是直接观察法,通过场发射扫描电镜、微纳米CT、聚焦离子束扫描电镜等方法对页岩孔隙类型、孔隙形状及孔隙分布进行定性描述(Curtis et al., 2012Loucks et al., 2012;王飞宇等, 2013;吴松涛等, 2015杨瑨等,2020)。王飞宇等(2013)通过对不同成熟阶段页岩样品进行扫描电镜图像分析发现,页岩有机质孔隙度并非随有机质成熟度升高而一直增加,而是当成熟度Ro>2.0%以后,有机质孔隙度随着埋深增加而降低。吴松涛等(2015)通过温压模拟实验和纳米CT三维表征技术对鄂尔多斯盆地长7低熟页岩的孔隙发育随温度的变化进行定性观察,认为在Ro介于1.2%~1.7%时,有机质大量降解,蜂窝状有机质孔隙大量发育。薛莲花等(2015)对长7页岩采用相似的研究方法,同样得出页岩孔隙度的增加主要来自于有机质孔隙的贡献。

    有机质孔隙对页岩储层的重要性及其受生烃过程的重要影响已被广泛证实,但通过扫描电镜观察难以有效刻画各显微组分的孔隙发育情况。目前,鲜有对不同有机显微组分的孔隙演化开展系统的研究,制约着人们对有机质孔隙非均质成因机理的揭示,也阻碍了对页岩储集空间的正确评价。荧光显微镜是鉴定有机显微组分的主要手段。因此,本文采用场发射扫描电镜和荧光显微镜相结合定位观察的方法,结合Image J图像处理软件,对不同显微组分在不同成熟阶段的有机质孔隙发育特征进行提取,通过有机面孔率这一参数表征有机孔隙的发育程度,综合沉积成岩作用和生烃演化过程,总结不同显微组分的有机质孔隙演化模式,揭示有机质孔隙发育非均质性成因机理。

    本文所用6个样品均来自松辽盆地长岭断陷东南部B2井、SL2井和S103井的沙河子组,该地层发育于湖盆快速裂陷时期,为一套深灰色—黑色页岩,采样深度位于2663.7~3942.1 m,样品的地球化学参数和矿物组成特征详见高凤琳等(2019)

    所采样品制备成大约1 cm×1 cm×1 cm的规则方块,并对观察面进行氩离子抛光,以清楚地观察页岩储层微观孔隙结构特征,观察面选择垂直于页岩层理面。观测仪器采用配备有二次电子和能量色散光谱仪的Zeiss SUPRA 55 Sapphire型号的场发射扫描电镜,其分辨率最高可达1 nm,在样品导电性较好的情况下,为了不影响对页岩孔隙发育状况的准确表征,一般对样品观察面不进行镀金或者镀碳。

    用于场发射扫描电镜的块样随后用来进行光学显微镜的观察,观察的目的有两个:一是进行位置标定,对扫描电镜中所观察到的同一片有机质进行显微组分的鉴定,实现对特定显微组分孔隙发育特征的刻画,位置标定的具体方法见高凤琳等(2021),显微组分的鉴定采用配有油浸目镜和蓝色荧光装置的显微镜进行,显微组分类型的划分依据程克明等(1989)的分类方案;二是对不同有机显微组分进行反射率测定,在Leica DM4500型显微镜上用CRAIC型分光光度计对各显微组分的反射率进行测定,测定之前,采用已知反射率标准对测量系统进行线性校准,每种显微组分至少进行30个点的测定。

    图像处理采用Image J软件进行,Image J是由美国国家卫生健康研究院所开发的一款基于Java语言的专业图像处理和分析软件,适用于TIFF、JPEG、BMP、PNG等多种格式的电子图像。在油气地质学领域中,Image J软件常用来分析沉积储层的孔缝结构系统。通过Image J软件分析,可实现对特定显微组分孔隙发育特征定量化表征。将分辨率高质量好的扫描电镜图像导入该软件之后,首先将图像转化为8bit的灰度图像,然后选取需要提取孔隙的有机质,由于有机质一般都是不规则形状的,利用图像编辑模块手动将有机质圈定出来并统计其面积大小,再利用阈值模块对有机质当中的孔隙进行分割,统计孔隙面积,孔隙面积与所在有机质面积大小相比得出有机孔隙面孔率。提取时,采用多人多次操作取其平均值的方式进行,以避免人为因素所造成的统计偏差。

    根据高凤琳等(2019)研究结果显示,尽管沙河子组页岩整体经历了相似的热演化程度,但同一岩块中不同固体沥青的反射率值明显存在差异,这主要是因为固体沥青形成于不同的生烃演化阶段,多孔固体沥青多形成于高成熟阶段的后期,无孔固体沥青多在成熟阶段早期充注。因此,采用Image J软件统计有机孔隙面孔率,对不同反射率的固体沥青孔隙发育特征进行定量统计。结果显示,当固体沥青反射率SBRo=0.89%时,固体沥青几乎不发育有机质孔隙,有机孔隙面孔率几乎为零(图 1a~c);当SBRo=1.49%时,有机孔隙面孔率为18.52%(图 1d~f);当SBRo=1.92%时,有机孔隙面孔率达到19.98%(图 1g~i),进一步有所增加;当SBRo=1.98%时,有机孔隙面孔率为4.62%(图 1j~l)。可以看出,随着固体沥青反射率值升高,有机孔隙面孔率呈现先增大而后减小的趋势,固体沥青孔隙大量发育在SBRo介于1.5%~1.9%。这与前人通过生烃模拟实验观察整个页岩孔隙发育特征所得结论相似(王飞宇等,2013;吴松涛等,2015),说明固体沥青对整个页岩的孔隙系统起着重要的作用。为了进一步验证这一变化趋势,本文同时对所有固体沥青测点的孔隙发育情况进行统计,计算出在不同SBRo范围内多孔固体沥青占比情况(表 1)。根据前人建立的SBRo向Ro转化方程,转化前后的值仍十分接近(Mastalerz et al., 2018),因此仍采用SBRo值对固体沥青的演化程度进行划分。在0.7%~1.2%范围时,无孔(少孔)固体沥青占该阶段固体沥青总数的85.71%,多孔固体沥青占比14.29%,前者是后者的近6倍,说明在成熟阶段固态沥青孔隙总体是不发育的,且固体沥青孔隙度较低;在1.2%~1.6%范围内,固体沥青孔隙仍然不发育,无孔固体沥青数量占比增至87.50%,这是因为处于成熟—高成熟阶段的有机质仍以干酪根裂解生成液态烃类占主导地位,该阶段的固体沥青很可能是液态烃类经过后期物理变化而形成的,孔隙欠发育。当SBRo处于1.6%~2.0%范围时,多孔固体沥青占比增大,为81.82%,说明在高成熟阶段晚期,大多数固体沥青发育孔隙,固体沥青孔隙度增加,该阶段液态石油进一步裂解生气,形成多孔的固体沥青,也称之为焦沥青(Bernard et al., 2012Mastalerz et al., 2018)。而当SBRo>2.0%时,多孔固体沥青占比又有所减小,占比数降至30%,固体沥青孔隙度也相应有所减小,无孔固体沥青占比增加。从以上两方面的统计结果均可以看出,固体沥青孔隙度随着成熟度的升高呈现先增加后减小的趋势。

    图  1  不同成熟度固体沥青孔隙信息提取
    a—结构镜质体,少量胞腔被固体沥青充填,SBRo=0.89%,S103-N05井2663.7 m,反射光;b—图a的SEM照片,充填固体沥青孔隙不发育;c—图a的局部放大,孔隙提取有机面孔率为0;d—固体沥青与金红石共生,SBRo=1.49%,B2-N10井3938.2 m,反射光;e—图d的SEM照片,固体沥青孔隙发育;f—图e的孔隙提取,有机面孔率18.52%;g—星状固体沥青,SBRo=1.92%,SL2-N06井3430.1 m,反射光;h—图g的SEM照片,蜂窝状孔隙发育;i—图h的孔隙提取,有机面孔率为19.98%;j—固体沥青与黏土矿物共生,SBRo=1.98%,B2-N04井3896.1 m,反射光;k—图h的SEM照片,蜂窝状孔隙不均匀分布;l—图k的孔隙提取,有机面孔率4.62%
    Figure  1.  Pores information extraction of solid bitumen with different SBRo
    a-Telinite, a few cellular cavity filled by solid bitumen, SBRo=0.89%, S103-N05, 2663.7 m, reflected light; b-SEM image of a, solid bitumen filled in the cavity have no pores; c-Partial enlargement of a, organic porosity is 0; d-Solid bitumen coexists with rutile, SBRo=1.49%, B2-N10, 3938.2 m, reflected light; e-SEM image of d, porous solid bitumen; f-Pore extraction of e, organic porosity is 18.52%; g-Star shaped solid bitumen, SBRo= 1.92%, SL2-N06, 3430.1 m, reflected light; h-SEM image of g, heneycomb pores; i-Pore extraction of h, organic porosity is 19.98%; j-Solid bitumen coexists with clay minerals, SBRo=1.98%, B2-N04, 3896.1 m, reflected light; k-SEM image of h, unevenly distributed heneycomb pores; l-Pore extraction of k, organic porosity is 4.62%
    表  1  无孔固体沥青和多孔固体沥青分布频率
    Table  1.  Frequency distribution of porous solid bituman and non-porous solid bituman at different maturation stages
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对一个保存完好的镜质体或惰质体来说,在沉积初期,镜质体或惰质体的原始胞腔是中空的。随着沉积物不断的堆积,受压实作用和沉积物充填影响,镜质体和惰质体的原始胞腔会被压缩变形或被充填,使有机孔隙度减小。图 2图 3为通过Image J图形处理软件分别对镜质体和惰质体胞腔面积,沉积物充填面积以及孔隙发育面积等的统计效果图,统计结果如表 2所示。图 2所示有机质均为惰质体,图 2a~b惰质体的6个原始胞腔均被充填,图 2c~d惰质体有一个胞腔被黄铁矿所充填,而另一个胞腔未被充填,图 2e~f惰质体仅含有少量孔隙。假如这些胞腔均未被充填,则胞腔占整个有机质的面孔率可近似认为惰质体发育的原始孔隙度,图 2b图 2d惰质体的原始胞腔面孔率分别近似为37.00%和42.11%。图 3均为镜质体,相似的,图 3b图 3d原始胞腔面孔率分别近似为38.45%和30.87%。随着沉积作用不断进行,成熟度不断升高,镜质体和惰质体的原始胞腔逐渐被无机矿物和固体沥青所充填,有的胞腔被全部充填,有的胞腔还残留有少量原始胞腔孔隙。图 2f图 3f的残余面孔率分别为4.52%和0.28%。惰质体无机矿物充填面孔率为28.31%~31.58%,其所造成的孔隙损失率达74.99%~76.51%;镜质体无机矿物充填面孔率为16.99%~26.11%,其所造成的孔隙损失率为44.19%~94.29%。当进入生油窗,液态烃类大量生成,并充填在部分胞腔中,惰质体固体沥青充填面孔率为8.24%,造成的孔隙损失率为20.68%,镜质体固体沥青充填面孔率为21.46%,造成的孔隙损失率为49.55%,至此阶段,惰质体和镜质体由于无机矿物和固体沥青造成的孔隙损失率分别达97.19%和93.74%。当页岩进入高成熟阶段后期,液态烃开始裂解产生一定数量的微纳米级孔隙,使得原先被固体沥青占据的孔隙空间得到一定程度的恢复,经计算,惰质体和镜质体中的固体沥青孔隙面孔率分别为0.59%和2.41%,分别占残余面孔率的56.73%和100%,可见惰质体和镜质体中现存的孔隙主要由固体沥青所贡献,这进一步证明了固体沥青孔隙对页岩储层储集空间的重要性。惰质体和镜质体中最终均保留有一定的孔隙,惰质体的残余面孔率为1.04%~10.53%,镜质体的残余面孔率为0.28%~2.41%,通过以上分析,这些残余孔隙主要来自于固体沥青高温裂解生烃所产生的孔隙,其次来自于最终未被充填或受压实作用未完全收缩而保留的原始残余孔隙。

    图  2  惰质体孔隙信息提取
    a—惰质体,具有胞腔结构,SL2-N06井3430.1m,反射光;b—图a的SEM照片,胞腔被无机矿物和固体沥青充填,残余少量孔隙和固体沥青孔隙;c—惰质体,一胞腔被黄铁矿充填,一胞腔未被充填,SL2-N06井3430.1m,反射光;d—图c的SEM照片,残余胞腔孔隙发育;e—惰质体和镜质体相邻分布,SL2-N06井3430.1m,反射光;f—图e的SEM照片,惰质体含有少量孔隙
    Figure  2.  Pores information extraction of inertinite
    a-Inertinite with cellular structure, SL2-N06, 3430.1m, reflected light; b-SEM image of a, some cells in the inerntinite are not fully filled with nonporous solid bitumen and possess large residual spaces; c-Inertinite, one cavity is filled with pyrite and the other is filled with nothing, SL2- N06, 3430.1m, reflected light; d-SEM image of c, unfilled cavity well-preserved; e-Inertinite and vitrinite are adjacent to each other, SL2-N06, 3430.1m, reflected light; f-SEM image of e, inertinite contains a few pores
    图  3  镜质体孔隙信息提取
    a—镜质体具有胞腔结构,B2-N10井3938.2 m,反射光;b—图a的SEM照片,胞腔被固体沥青和无机矿物充填,固体沥青孔隙发育;c—镜质体具有胞腔结构体,B2-N10井3938.2 m,反射光;d—图c的SEM照片,胞腔被黄铁矿不完全充填,残余少量原始胞腔孔隙;e—镜质体发生变形,B2-N10井3938.2 m,反射光;f—图e的SEM照片,残余少量有机质孔隙
    Figure  3.  Pores information extraction of vitrinite
    a-Vitrinite with cellular structure, B2-N10, 3938.2 m, reflected light; b-SEM image of a, cell lumen is filled with porous solid bitumen and minerals; c-Vitrinite with cellular structure, B2-N10, 3938.2 m, reflected light; d-SEM image of c, cell lumen is unfully filled with pyrite and remain a few cell pores; e-Deformed vitrinite, B2-N10, 3938.2 m, reflected light; f-SEM image of e, a few residual organic pores
    表  2  镜质体和惰质体面孔率统计
    Table  2.  tatisticds of surface porosity in vitrinite and inertinite
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    通过上述观察和统计结果,综合热演化生烃和沉积成岩的一般规律,总结出不同有机显微组分和页岩储层的孔隙发育演化模式(图 4)。由图 4可以看出,固体沥青孔隙随着成熟度的增加,呈现出先增加后减小的趋势;镜质体和惰质体的孔隙发育规律相似,都随着成熟度的增加先迅速减小,而后又呈现微弱幅度的上升。

    图  4  不同有机质显微组分的孔隙演化模式
    Figure  4.  Pore evolution model of different organic macerlas

    Ro < 0.5%时,页岩处于未成熟阶段,该阶段页岩储层孔隙度最为发育,沉积物还未完全固结,碎屑颗粒之间的孔隙较大,镜质体和惰质体还保留有高等植物的原始细胞结构,细胞腔孔隙尚未被充填和破坏。但随着沉积作用的不断进行,受上覆地层压力的影响,页岩储层孔隙逐渐减小,该阶段压实作用是最主要的成岩作用类型,无机矿物粒间孔隙受压实作用的不断增强而逐渐减小,镜质体和惰质体原始细胞结构受压实作用的影响会发生不同程度的变形和收缩,使镜质体和惰质体相关原生孔隙减小,固体沥青在这个阶段还未产生,对页岩储层的影响不大。

    当0.5% < Ro < 1.2%时,页岩处于低熟到成熟阶段,该阶段压实作用持续进行,有机质干酪根大量生烃并且首先就近充填在干酪根内部及其附近的孔隙当中,且生成的烃类主要为前油沥青和液态石油,镜质体和惰质体胞腔孔隙也被无机矿物和烃类最大程度充填,镜质体和惰质体孔隙降到最低,受压实作用和生烃作用影响,页岩储层孔隙度迅速减小,而随着有机质生烃作用的进行,有机酸大量产生,在同一阶段对长石、碳酸盐等矿物进行溶蚀,产生一定的溶蚀孔隙,有机酸的产生还大大刺激了蒙脱石向伊利石的转化,产生一定的孔隙,若溶蚀作用强烈,溶蚀孔隙较发育,则溶蚀作用增加的孔隙可与压实作用以及生烃作用造成的孔隙损失相抵,甚至有可能出现微弱的增加。

    当1.2% < Ro < 2.0%时,页岩进入高成熟阶段,该阶段压实作用与其他支撑作用已趋于平衡状态,对储层孔隙影响较弱,除部分干酪根继续进行降解生烃之外,大多数原先生成的液态烃类发生裂解生气,固体沥青开始产生大量的有机孔隙,固体沥青孔隙度迅速升高,原先占据镜质体和惰质体胞腔的固体沥青由于裂解生气也产生了孔隙,使胞腔空间得到一定程度的恢复,镜质体和惰质体孔隙有所增加,对整个页岩来说,由于烃类裂解生孔使得总孔隙也出现相应程度的增加。

    Ro>2.0%时,重质油继续裂解,使得固体沥青发育更多的微纳米级孔隙,然而随着成熟度继续升高,有机质出现石墨化的现象,生烃潜力逐渐萎缩,生成的气体逸散导致微纳米孔隙一方面得不到气源的支撑而产生坍塌(吴松涛等,2015; Gao et al., 2018),孔隙度进而会出现逐渐减小的趋势。

    由此可见,不论处于哪一个热演化阶段,页岩都存在有机质孔隙的发育,只是在不同演化阶段有机显微组分孔隙发育程度不同,各显微组分孔隙对有机质总孔隙贡献的量不同,这进一步补充了前人对有机质孔隙演化的认识。

    有机显微组分是构成有机质的基本物质单元,各显微组分孔隙在不同演化阶段的变化决定了有机质孔隙发育的整体情况以及对页岩储集空间的贡献程度,从而在一定程度上影响页岩油气勘探选区。海陆相页岩孔隙结构差异性明显,海相页岩的有机质孔隙贡献率(平均37.0%)高于陆相页岩(24.0%),而黏土矿物孔隙贡献率(53.0%)低于陆相页岩(67.0%)(宋岩等,2021)。海相和陆相页岩有机质孔隙贡献率差异的本质原因在于不同演化阶段显微组分孔隙组成的差异。海相页岩有机质以次生有机质、沥青质以及藻类体等腐泥组为主,平均占比达82.2%,且处于高过成熟阶段,结合显微组分孔隙演化规律可知,高过程成熟海相页岩腐泥型有机质生烃潜力大,有机质孔隙发育;而陆相页岩既有来自陆生高等植物,又有来自湖盆水生生物,以镜质体、惰质体为主的腐殖组为主,平均占比为62.3%,且多处于低熟—高熟早期阶段,要么有机质本身不发育孔隙,要么生油窗阶段被大量烃类充填,造成有机质孔隙发育程度整体较差。因此,不同于海相页岩选取有机质丰度高、有机质孔隙发育、脆性矿物含量高等“又甜又脆”的有利储集区,陆相页岩油气有利层段应为无机矿物孔隙发育的纹层段。

    (1)随着成熟度的增加,固体沥青孔隙逐渐发育,多孔固体沥青占比增加,在SBRo介于1.6%~2.0%时,固体沥青孔隙最为发育;当成熟度增加到一定程度,以SBRo=2.0%为界,固体沥青孔隙度减小,多孔固体沥青占比减小,固体沥青孔隙度表现出随着成熟度的升高呈现先增加后减小的趋势。

    (2)镜质体和惰质体孔隙发育规律相似,总体表现出先减小而后增加的趋势。至生油窗阶段,受压实作用、无机矿物和固体沥青充填影响,镜质体和惰质体原始胞腔孔隙损失率分别达97.19%和93.74%,孔隙度降至最低;高成熟阶段后期,充填其中的固体沥青裂解生孔,贡献了镜质体和惰质体残余孔隙的56.73%和100%,原始胞腔得到一定程度的恢复。

    (3)综合沉积成岩作用和生烃作用,页岩储层在未成熟阶段孔隙最为发育,有机质孔隙以原始胞腔为主;在低成熟阶段页岩储层孔隙迅速减小;进入高成熟阶段,由于烃类裂解生孔使得页岩总孔隙度达到最大;过成熟阶段,生烃潜力逐渐萎缩,有机质孔隙得不到支撑使得整个页岩储层的孔隙整体减小。

  • 图  1   研究区区域地质概况

    a—扬子地台大地构造单元划分及研究区大地构造位置(据❶修改); A—扬子褶皱带; Ac—扬子盖层; Bi—印支旋回以来的盆地; By—燕山旋回 以来的盆地;W—五台褶皱带; Z—中条褶皱带; b—四川盆地及周缘五峰—龙马溪组页岩厚度等值线(据文献[10, 17]); c—黄金坝气田区域地质图(据❷修改; c中的点划线框为黄金坝气田的边界); 1—中侏罗统上沙溪庙组; 2—中侏罗统下沙溪庙组; 3—下侏罗 统自流井组; 4—上三叠统—下侏罗统香溪组; 5—中三叠统雷口坡组; 6—中三叠统嘉陵江组; 7—下三叠统飞仙关—铜街子组; 8—上二叠统乐 平组; 9—上二叠统峨眉山玄武岩; 10—下二叠统铜矿溪—栖霞—茅口组; 11—断层; 12—地层界线; 13—水系

    Figure  1.   Geological setting of the study area

    a-Tectonic division of Yangtze Platform and tectonic location of the study area (modified after ①); A-Yangtze fold belt; Ac-Caprock of the Yangtze Platform; Bi-Basins since the Indosinian cycle; By-Basins since the Yanshanian cycle;W-Wutai fold belt; Z-Zhongtiao fold belt; b-Isopach of theWufeng—Longmaxi shale in the Sichuan Basin and its adjacent areas (after references [10, 17]); c-Regional geological setting of Huangjinba shale gas field (modified after ②; The dash line frame in c is the boundary of Huangjinba shale gas field); 1-Middle Jurassic Upper Shaximiao Formation; 2-Lower Jurassic Upper Shaximiao Formation; 3-Lower Jurassic Ziliujing Formation; 4- Upper Triassic—Lower Jurassic Xiangxi Formation; 5-Middle Triassic Leikoupo Formation; 6-Middle Triassic Jialingjiang Formation; 7-Lower Triassic Feixianguan—Tongjiezi Formation; 8-Upper Permian Leping Formation; 9-Upper Permian E’meishan basalt; 10-Lower Permian Tongkuangxi—Qixia—Maokou Formation; 11-Fault; 12-Boundary of strata; 13-River system

    图  2   黄金坝气田五峰—龙马溪组地层综合柱状图

    Figure  2.   Comprehensive column ofWufeng—Longmaxi Formation in Huangjinba shale gas field

    图  3   黄金坝页岩气储层主要矿物组成

    a—五峰—龙马溪组黑色页岩基质矿物组成背散射电子图像(深灰色为硅酸盐矿物, 亮灰色为碳酸盐矿物, 白色亮点为金属矿物); b—页岩基质 中的自生石英; c—方解石自形晶; d—草莓状黄铁矿集合体; e—部分粘土矿化的钠长石颗粒及伊蒙混层矿物(I/S); ①~④为a和d 中黑十字处 的矿物化学组成能谱图

    Figure  3.   Main mineral composition of shale gas reservoir in Huangjinba shale gas field

    a-Back scattering image of matrix minerals ofWufeng-Longmaxi black shale (e.g., dark gray particles are silicates, light grey particles are carbonates, and bright spots are metallic minerals); b-Althigenic quartz mineral in shale matrix; c-Euhedral calcite crystal in shale matrix; d-Pyrite framboid; e-Partly argillized albite particle and mixed-layer minerals of illite and smectite (I/S); ①-④ are energy dispersive spectra of the cross

    图  4   黄金坝气田五峰—龙马溪组下段页岩全岩矿物组成剖面

    Figure  4.   Whole−rock mineral composition profile of lower member of Wufeng−Longmaxi Formation in the Huangjinba shale gas field

    图  5   黄金坝气田五峰—龙马溪组页岩气储层孔隙度及渗透率直方图

    Figure  5.   Histograms of porosity and permeability of the Wufeng−Longmaxi shale gas reservoir in the Huangjinba shale gas field

    图  6   五峰—龙马溪组页岩气储层孔隙类型

    a—矿物粒间孔; b—矿物粒内孔; c—有机质孔

    Figure  6.   Pore types in theWufeng-Longmaxi shale gas reservoir

    a-Interparticle pore; b-Intraparticle pore; c-Intraparticle organic pore

    图  7   黄金坝气田五峰—龙马溪组页岩气储层岩心核磁共振成像(NMRI)及孔隙半径直方图

    Figure  7.   Histogram of pore radius and nuclear magnetic resonance image (NMRI) of theWufeng-Longmaxi shale gas reservoir in the Huangjinba shale gas field

    表  1   黄金坝气田储层含气性及天然气地球化学特征

    Table  1   Gas content and geochemical characteristics of natural gas in the Huangjinba shale gas feild

    深度/m 含气量/(cm3/g) CO2/% CH4/% C2H6/% C3H8/% δ13CV-PDB/‰
    CO2 CH4 C2H6 C3H8
    2384 1.43 0.33 97.76 1.83 0.08 -13.9 -27.9 -29.3 -32.9
    2393 1.35 0.14 97.59 2.16 0.10 nd. -24.3 -31.1 -32.5
    2470 2.46 0.15 97.68 1.99 0.18 -9.7 -25.9 -30.4 -27.8
    2475 2.28 0.28 97.72 1.89 0.12 -8.3 -21.6 -30.6 -28.1
    2480 2.32 0.32 97.93 1.59 0.16 -7.6 -20.8 -29.7 -28.7
    2485 2.78 0.17 97.97 1.77 0.09 nd. -22.7 -31.3 nd.
    2490 3.26 0.26 98.24 1.40 0.10 -8.1 -23.6 -31.6 nd.
    2497 3.42 0.35 97.52 2.01 0.12 -8.1 -24 -31.5 -28.8
    2506 2.86 0.40 98.74 0.68 0.17 -5.1 -21.4 -30.5 -28
    2513 3.48 0.38 98.40 1.04 0.18 -7.3 -23.5 -31.8 -28.2
    注:"nd."表示数据未检出
    下载: 导出CSV

    表  2   美国和中国页岩气储层的基本特征

    Table  2   Basic properties of gas shale reservoirs in the United States and China

    页岩气区 埋深/m 厚度/m TOC/% Ro/% 孔隙度/% 吸附气/% 含气量/(m3/t) 产量/(104m3/d/井)
    黄金坝 2390~2516 32~40 0.6~6.5 2.8~3.0 1.0-7.0 49~82 1.35-3.48 nd.
    樵石坝 2313~2595 38-42 3.5 2.2-3.1 1.2-7.2 35~47 0.44-5.19 >6.00
    Antrim 183~732 21~37 0.3-24 0.4~0.6 9.0 70 1.1-2.8 0.11-1.42
    Ohio 610~1524 9~30 0-4.7 0.4-1.3 4.7 50 1.7~2.8 0.17-0.28
    New Albany 183~1494 15~30 1~25 0.4~1.0 10~14 40~60 1.1-2.3 0.11-0.23
    Barnett 1981~2591 15~61 4.5 0.5~2.0 4~5 35~50 8.5~9.9 0.85-0.99
    Lewis 914~1829 61~91 0.45-2.5 1.6-1.88 3-5.3 60~85 0.4-1.3 0.04-0.13
    Marcellus 1219~2591 15~61 3~12 0.4-1.3 10.0 nd. 1.7~2.8 8.78
    Woodford 1829~3353 37~67 1~14 1.1-3.0 3~9 nd. 5.7~8.5 1.18
    注:礁石坝页岩气田的数据引自文献[10]; Antrim, Ohio, New Albany, Barnett,和Lewis页岩的数据引自文献[25]; Marcellus和Woodford页岩的数据引自文献[36]; Barnett页岩的吸附气含量数据引自文献[26]; “nd.”表示数据未获取。
    下载: 导出CSV
  • [1]

    NETL. Modern Shale Gas Development in the United States:An Update[R]. National Energy Technology Laboratory, U.S. Department of Energy, 2013, 79.

    [2]

    BP PLC. Statistical, Review of World Energy 2014[R]. London, UK, BP PLC, 2012.

    [3] 李君臣, 董秀成, 高建. 我国天然气消费的系统动力学预测与分析[J]. 天然气工业, 2010, 30(4):127-129. Li Juncheng, Dong Xiucheng, Gao Jian. Dynamical modeling of natural gas consumption in China[J]. Natural Gas Industry, 2010, 30(4):127-129(in Chinese with English abstract).
    [4] 邹才能, 董大忠, 王社教, 等. 中国页岩气形成机理、地质特征及资源潜力[J]. 石油勘探与开发, 2010, 37(6):641-653. Zou Caineng, Dong Dazhong, Wang Shejiao, et al. Geological characteristics, formation mechanism and resource potential of shale gas in China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2010, 37(6):641-653(in Chinese with English abstract).
    [5] 周守为, 姜伟, 张春阳, 等. 美国Eagle Ford页岩气开发对我国页岩气勘探开发的启示[J]. 中国工程科学, 2012, 14(6):16-21. Zhou Shouwei, Jiang Wei, Zhang Chunyang, et al. The enlightenment on shale gas exploration and development in China getting from Eagle Ford in America[J]. Engineering Sciences, 2012, 14(6):16-21(in Chinese with English abstract).
    [6] 张金川, 聂海宽, 徐波, 等. 四川盆地页岩气成藏地质条件[J]. 天然气工业, 2008, 28(2):151-156. Zhang Jinchuan, Nie Haikuan, Xu Bo, et al. Geological condition of shale gas accumulation in Sichuan Basin[J]. Natural Gas Industry, 2008, 28(2):151-156(in Chinese with English abstract).
    [7] 张春明, 张维生, 郭英海. 川东南-黔北地区龙马溪组沉积环境及对烃源岩的影响[J]. 地学前缘, 2012, 1(1):136-145. Zhang Chunming, Zhang Weisheng, Guo Yinghai. Sedimentary environment and its effect on hydrocarbon source rocks of Longmaxi Formation in southeast Sichuan and northern Guizhou[J]. Earth Science Frontiers, 2012, 1(1):136-145(in Chinese with English abstract)
    [8] 梁超, 姜在兴, 杨镱婷, 等. 四川盆地五峰组-龙马溪组页岩岩相及储集空间特征[J]. 石油勘探与开发, 2012, 39(6):691-698. Liang Chao, Jiang Zaixing, Yang Yiting, et al. Characteristics of shale lithofacies and reservoir space of the Wufeng-Longmaxi Formation, Sichuan Basin[J]. Petroleum Exploration and Development, 2012, 39(6):691-698(in Chinese with English abstract).
    [9]

    Guo T. Evaluation of highly thermally mature shale gas reservoirs in complex structural parts of the Sichuan Basin[J]. Journal of Earth Science, 2013, 24(6):863-873.

    [10] 郭彤楼, 张汉荣. 四川盆地焦石坝页岩气田形成与富集高产模式[J]. 石油勘探与开发, 2014, 41(1):28-36. Guo Tonglou, Zhang Hanrong. Formation and enrichment mode of Jiaoshiba shale gas field, Sichuan Basin[J]. Petroleum Exploration and Development, 2014, 41(1):28-36(in Chinese with English abstract).
    [11] 黄羚, 徐政语, 王鹏万, 等. 桂中坳陷上古生界页岩气资源潜力分析[J]. 中国地质, 2012, 39(2):497-506. Huang Ling, Xu Zhengyu, Wang Pengwan, et al. An analysis of resource potential of Upper Paleozoic shale gas in Guizhong depression[J]. Geology in China, 2012, 39(2):497-506(in Chinese with English abstract).
    [12] 汪凯明. 桂中坳陷泥盆系页岩气成藏条件浅析[J]. 中国地质, 2013, 40(2):430-438. Wang Kaiming. Shale gas accumulation conditions of Devonian strata in Guizhong depression[J]. Geology in China, 2013, 40(2):430-438(in Chinese with English abstract).
    [13] 滕吉文, 刘有山. 中国页岩气成藏和潜在产能与对环境的污染分析[J]. 中国地质, 2013, 40(1):1-30. Teng Jiwen, Liu Youshan. An analysis of reservoir formation, potential productivity and environmental pollution effect of shale gas in China[J]. Geology in China, 2013, 40(1):1-30(in Chinese with English abstract).
    [14] 邱小松, 胡明毅, 胡忠贵, 等. 页岩气资源评价方法及评价参数赋值——以中扬子地区五峰组-龙马溪组为例[J]. 中国地质, 2014, 41(6):2091-2098. Qiu Xiaosong, Hu Mingyi, Hu Zhonggui, et al. Evaluation methods and parameter assignments of shale gas resources:A case study of the Wufeng-Longmaxi Formation in the Middle Yangtze region[J]. Geology in China, 2014, 41(6):2091-2098(in Chinese with English abstract).
    [15] 郭彤楼, 刘若冰. 复杂构造区高演化程度海相页岩气勘探突破的启示——以四川盆地东部盆缘YJ1井为例[J]. 天然气地球科学, 2013, 24(4):643-651. Guo Tonglou, Liu Ruobing. Implication from marine shale gas exploration breakthrough in complicated structural area at high thermal stage:Taking Longmaxi formation in well JY1 as an example[J]. Natural Gas Geoscience, 2013, 24(4):643-651(in Chinese with English abstract).
    [16] 郭旭升, 胡东风, 文治东, 等. 四川盆地及周缘下古生界海相页岩气富集高产主控因素——以焦石坝地区五峰组-龙马溪组为例[J]. 中国地质, 2014, 41(3):893-901. Guo Xusheng, Hu Dongfeng, Wen Zhidong, et al. Major factors controlling the accumulation and high productivity in marine shale gas in the Lower Paleozoic of Sichuan Basin and its periphery:A case study of the Wufeng-Longmaxi Formation of Jiaoshiba area[J]. Geology in China, 2014, 41(3):893-901(in Chinese with English abstract).
    [17] 曾祥亮, 刘树根, 黄文明, 等. 四川盆地志留系龙马溪组页岩与美国Fort Worth盆地石炭系Barnett组页岩地质特征对比[J]. 地质通报, 2011, 30(2/3):372-384. Zeng Xiangliang, Liu Shugen, Huang Wenming, et al. Comparison of Silurian Longmaxi Formation shale of Sichuan Basin in China and Carboniferous Barnett Formation shale of Fort Worth Basin in United States[J]. Geological Bulletin of China, 2011, 30(2/3):372-384(in Chinese with English abstract).
    [18] 翟光明, 宋建国, 靳久强, 等. 板块构造演化与含油气盆地形成与评价[M]. 北京:石油工业出版社, 2002:260-276. Zhai Guangming, Song Jianguo, Jin Yongqiang, et al. Plate Tectonic Evolution and Formation and Evaluation of Petroleumbearing Basins[M]. Beijing:Petroleum Industry Press, 2002:260-276(in Chinese).
    [19]

    Su W, Huff W D, Ettensohn F R, et al. K-bentonite, black-shale and flysch successions at the Ordovician-Silurian transition, South China:Possible sedimentary responses to the accretion of Cathaysia to the Yangtze Block and its implications for the evolution of Gondwana[J]. Gondwana Research, 2009, 15:111-130.

    [20]

    Haq B U, Schutter S R. A chronology of Paleozoic sea-level changes[J]. Science, 2008, 322(3):64-67.

    [21] 聂瑞贞. 黔中隆起及其周缘奥陶系层序地层格架及古地理演化[D]. 北京:中国地质大学, 2006:23-39. Nie Ruizhen. Sequance-stratigraphic Framework and Its Palaeogeographical Background for Ordovician System of the Central Guizhou Uplift and Its Adjacent Areas[D]. Beijing:China University of Geosciences, 2006:23-39(in Chinese with English abstract).
    [22]

    Delabroye A, Vecoli M. The end-Ordovician glaciation and the Hirnantian Stage:A global review and questions about Late Ordovician event stratigraphy[J]. Earth Science Reviews, 2010, 98:269-282.

    [23]

    Ross D J K, Bustin R M. The importance of shale composition and pore structure upon gas storage potential of shale gas reservoirs[J]. Marine and Petroleum Geology, 2009, 26:916-927.

    [24]

    Bernard S, Wirth R, Schreiber A, et al. Formation of nanoporous pyrobitumen residues during maturation of the Barnett Shale (Fort Worth Basin)[J]. International Journal of Coal Geology, 2012, 103:3-11.

    [25]

    Curtis J B. Fractured Shale Gas Systems[J]. AAPG Bulletin, 2002, 86(11):1921-1938.

    [26]

    Montgomery S L, Jarvie D M, Bowker K A, et al. Mississippian Barnett Shale, Fort Worth basin, north-central Texas:Gas-shale play with multi-trillion cubic foot potential[J]. AAPG Bulletin, 2005, 89(2):155-175.

    [27]

    Chalmers G R, Bustin R M, Power I M. Characterization of gas shale pore systems by porosimetry, pycnometry, surface area, and field emission scanning electron microscopy/transmission electron microscopy image analyses:Examples from the Barnett, Woodford, Haynesville, Marcellus, and Doig units[J]. AAPG Bulletin, 2012, 96(6):1099-1119.

    [28]

    Cao T, Song Z, Wang S, et al. Characterizing the pore structure in the Silurian and Permian shales of the Sichuan Basin, China[J]. Marine and Petroleum Geology, 2015, 61:140-150.

    [29]

    Tang X, Jiang Z, Li Z, et al. The effect of the variation in material composition on the heterogeneous pore structure of highmaturity shale of the Silurian Longmaxi formation in the southeastern Sichuan Basin, China[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2015, 23:464-473.

    [30]

    Labani M M, Rezaee R, Saeedi A, et al. Evaluation of pore size spectrum of gas shale reservoirs using low pressure nitrogen adsorption, gas expansion and mercury porosimetry:A case study from the Perth and Canning Basins, Western Australia[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2013, 112:7-16.

    [31]

    Loucks R G, Reed R M, Ruppel S C, et al. Morphology, genesis, and distribution of nanometer-scale pores in siliceous mudstones of the Mississippian Barnett shale[J]. Journal of Sedimentary Research, 2009, 79:848-861.

    [32]

    Robert L, Burwell J R. Physical chemistry division commission on colloid and surface chemistry definitions, terminology and symbols in colloid and surface chemistry part Ⅱ:Heterogeneous catalysis (rules approved 1975)[J]. Pure and Applied Chemistry, 1976, 46:71-90.

    [33]

    Hao F, Zou H, Lu Y. Mechanisms of shale gas storage:Implications for shale gas exploration in China[J]. AAPG Bulletin, 2013, 97(8):1325-1346.

    [34]

    Tilley B, McLellan S, Hiebert S, et al. Gas isotope reversals in fractured gas reservoirs of the western Canadian Foothills:Mature shale gases in disguise[J]. AAPG Bulletin, 2011, 95:1399-1422.

    [35] 刘树根. 四川盆地下组合油气成藏机理研究[R]. 成都:中国石化勘探南方分公司, 2009. Liu Shugen. The Oil and Gas Formation Mechanism of the Lower Paleozoic in Sichuan Basin[R]. Chengdu:Exploration Southern Company, SINOPEC, 2009(in Chinese).
    [36]

    Arthur J D, Langhus B, Alleman D. An Overview of Modern Shale Gas Development in the United States[R]. ALL Consulting, 2008, 21. http://www.all-llc.com/publicdownloads/ALLShaleOverviewFINAL.pdf.

  • 期刊类型引用(49)

    1. 计玉冰,郭冰如,梅珏,尹志军,邹辰. 四川盆地南缘昭通示范区罗布向斜志留系龙马溪组页岩储层裂缝建模. 岩性油气藏. 2024(03): 137-145 . 百度学术
    2. 刘芷含,陈亚琳,徐松,孟福林,葛新民. 川东及周缘地区五峰组—龙马溪组海相页岩气保存条件评价. 地质科学. 2024(05): 1185-1197 . 百度学术
    3. 何永彬,赫建明,谢庆宾. 昭通地区龙马溪组浅层页岩气储层特征及可开发性. 工程地质学报. 2024(04): 1209-1233 . 百度学术
    4. 黄文芳,马成龙,岑文攀,罗瑜洁,王祥,王来军,吴祥珂,张美玲. 桂中坳陷北部下石炭统鹿寨组页岩岩相类型及储层特征. 断块油气田. 2024(06): 968-977 . 百度学术
    5. 辛云路,葛佳,李昭,金春爽. 黔北宽阔–浮焉地区五峰组–龙马溪组页岩气地质条件与有利区预测. 西北地质. 2023(01): 232-244 . 百度学术
    6. 李娟,陈雷,计玉冰,程青松. 浅层海相页岩含气性特征及其主控因素——以昭通太阳区块下志留统龙马溪组为例. 石油实验地质. 2023(02): 296-306 . 百度学术
    7. 张廷山,陈雷,梁兴,张介辉,任官宝,计玉冰,秦何星,张涵冰. 昭通国家级页岩气示范区五峰组——龙马溪组页岩气富集地质主控因素. 天然气工业. 2023(04): 93-102 . 百度学术
    8. 黄小青,何勇,崔欢,季永承,王鑫,韩永胜,王聪聪. 昭通示范区太阳气田浅层页岩气立体开发实践与认识. 中国石油勘探. 2023(02): 70-80 . 百度学术
    9. 何佳伟,谢渊,刘建清,何利. 四川盆地西南缘深层龙马溪组页岩储层地质特征——以昭通页岩气示范区雷波地区为例. 天然气地球科学. 2023(07): 1260-1273 . 百度学术
    10. 吴磊,黄小惠,周一博,李宜真,朱逸青,胡周. 威远地区龙马溪组高频层序地层划分与纵向优质页岩段探讨——以龙一~1亚段上部气层为例. 天然气勘探与开发. 2023(03): 99-108 . 百度学术
    11. 程青松,章超,周博宇,梅珏,邹辰,蒋立伟. 滇黔北麟凤地区Y井五峰组-龙马溪组页岩矿物、地球化学特征及意义. 长江大学学报(自然科学版). 2022(01): 9-21 . 百度学术
    12. 张骞,岳晓晶. 川东南地区页岩储层开采条件对比分析. 矿产综合利用. 2022(05): 108-118 . 百度学术
    13. 胡德高,孙伟. 钻井液用深层泥页岩有机硅聚合物抑制剂研究. 矿产勘查. 2022(09): 1358-1363 . 百度学术
    14. 李阳阳,罗良,张民康,刘佳润. 不同沉积相泥页岩天然气吸附能力及影响因素. 海相油气地质. 2022(04): 415-428 . 百度学术
    15. 石存英,周川江,张文萍,蒋立伟,朱斗星,韩冰. 黄金坝地区断层特征及其对页岩气富集的影响. 天然气工业. 2021(S1): 60-66 . 百度学术
    16. 邹辰,李德华,杨庆,陈兴炳,陈向阳,陈美军. 滇黔北地区龙马溪组有机质石墨化特征及成因. 天然气工业. 2021(S1): 67-72 . 百度学术
    17. 芮昀,王长江,张凤生,姚亚彬,郭宁,郑儒. 昭通国家级页岩气示范区页岩气储层微观孔喉表征. 天然气工业. 2021(S1): 78-85 . 百度学术
    18. 何勇,黄小青,王建君,李林. 昭通国家级页岩气示范区太阳区块浅层页岩气的立体开发. 天然气工业. 2021(S1): 138-144 . 百度学术
    19. 何勇,李林,刘成,王建君,芮昀. 盆外山地浅层页岩气经济有效开发对策探索. 天然气工业. 2021(04): 82-90 . 百度学术
    20. 徐传正,李鑫,田继军,吝文,蒋立伟,张治恒. 四川盆地南缘龙马溪组混合岩相页岩及其沉积环境. 煤炭科学技术. 2021(05): 208-217 . 百度学术
    21. 朱逸青,陈更生,刘勇,石学文,吴伟,罗超,杨雪,杨雨然,邹源红. 四川盆地南部凯迪阶——埃隆阶层序地层与岩相古地理演化特征. 石油勘探与开发. 2021(05): 974-985 . 百度学术
    22. 廖芸,郭艳琴,陈志鹏,王芳,王高成,邹辰,马瑶. 烷烃碳同位素对页岩含气性的指示意义——以四川盆地及周缘龙马溪组为例. 海相油气地质. 2021(03): 224-230 . 百度学术
    23. ZHU Yiqing,CHEN Gengsheng,LIU Yong,SHI Xuewen,WU Wei,LUO Chao,YANG Xue,YANG Yuran,ZOU Yuanhong. Sequence stratigraphy and lithofacies paleogeographic evolution of Katian Stage – Aeronian Stage in southern Sichuan Basin, SW China. Petroleum Exploration and Development. 2021(05): 1126-1138 . 必应学术
    24. 梁兴,单长安,蒋佩,张朝,朱斗星. 浅层页岩气井全生命周期地质工程一体化应用. 西南石油大学学报(自然科学版). 2021(05): 1-18 . 百度学术
    25. 万静雅. 阳春沟构造带页岩裂缝发育特征及对产能的影响. 科技和产业. 2021(11): 315-319 . 百度学术
    26. 徐政语,梁兴,鲁慧丽,陈薇,张介辉,舒红林,王高成,徐云俊,唐协华. 昭通示范区五峰组——龙马溪组页岩气成藏类型与有利区分布. 海相油气地质. 2021(04): 289-298 . 百度学术
    27. 梁兴,张廷山,舒红林,闵华军,张朝,张磊. 滇黔北昭通示范区龙马溪组页岩气资源潜力评价. 中国地质. 2020(01): 72-87 . 本站查看
    28. 汪周华,张玉苹,郭平,李丰辉,白银. 纯黏土矿物甲烷吸附研究及吸附模型评价. 科学技术与工程. 2020(06): 2209-2215 . 百度学术
    29. 黄小青,韩永胜,杨庆,周芸,袁晓俊,刘晔. 昭通太阳区块浅层页岩气水平井试气返排规律. 新疆石油地质. 2020(04): 457-463+470 . 百度学术
    30. 王强,叶玉峰,董家辛,万继方. 页岩气压裂水平井不稳定流动模型. 科学技术与工程. 2020(25): 10225-10234 . 百度学术
    31. 黄小青,王建君,杜悦,李林,张卓. 昭通国家级页岩气示范区YS108区块小井距错层开发模式探讨. 天然气地球科学. 2019(04): 557-565 . 百度学术
    32. 高莉,王宗秀,梁明亮,张林炎,李会军,李春麟,高万里. 湘西北地区五峰—龙马溪组页岩物质组成特征与页岩气潜力分析. 中国地质. 2019(02): 407-418 . 本站查看
    33. 陈卓,邓金根,蔚宝华,胡佳雯. 基于损伤理论的硬脆性泥页岩井壁稳定分析. 科学技术与工程. 2019(16): 87-94 . 百度学术
    34. 杨平,汪正江,余谦,刘伟,刘家洪,熊国庆,何江林,杨菲. 四川盆地西南缘五峰—龙马溪组页岩气资源潜力分析. 中国地质. 2019(03): 601-614 . 本站查看
    35. 彭中勤,田巍,苗凤彬,王保忠,王传尚. 雪峰古隆起边缘下寒武统牛蹄塘组页岩气成藏地质特征及有利区预测. 地球科学. 2019(10): 3512-3528 . 百度学术
    36. 董振国,陈宏亮,乔朝泽. 湖南保靖区块龙马溪组页岩气成藏地质因素分析. 录井工程. 2019(04): 131-140 . 百度学术
    37. 王丹,王维旭,朱炬辉,杨海,李军龙,蒋佩. 四川盆地中浅层龙马溪组页岩储层改造技术. 断块油气田. 2019(03): 350-354 . 百度学术
    38. 陈科洛,张廷山,梁兴,张朝,王高成. 滇黔北坳陷五峰组—龙马溪组下段页岩岩相与沉积环境. 沉积学报. 2018(04): 743-755 . 百度学术
    39. 贾婉琳,曾勇,张强斌,王新伟. 页岩气开采用水量影响因素分析. 油气田环境保护. 2018(02): 46-50+56+62 . 百度学术
    40. 程涌,聂琪,夏建波,谷华昱,文义明,卢萍,刘聪. 云南省富有机质页岩的形成环境及分布. 地质与资源. 2018(06): 514-521 . 百度学术
    41. Yue-hua Jiang,Liang-jun Lin,Li-de Chen,Hua-yong Ni,Wei-ya Ge,Hang-xin Cheng,Gang-yi Zhai,Gui-ling Wang,Yi-zhong Ban,Yuan Li,Ming-tang Lei,Cheng-xuan Tan,Jing-wen Su,Quan-ping Zhou,Tai-li Zhang,Yun Li,Hong-ying Liu,Ke Peng,Han-mei Wang. An overview of the resources and environment conditions and major geological problems in the Yangtze River economic zone, China. China Geology. 2018(03): 435-449 . 必应学术
    42. 翟刚毅,包书景,庞飞,任收麦,陈科,王玉芳,周志,王胜建. 贵州遵义地区安场向斜“四层楼”页岩油气成藏模式研究. 中国地质. 2017(01): 1-12 . 本站查看
    43. 姜月华,林良俊,陈立德,倪化勇,葛伟亚,成杭新,翟刚毅,王贵玲,班宜忠,李媛,雷明堂,谭成轩,苏晶文,周权平,张泰丽,李云,刘红樱,彭柯,王寒梅. 长江经济带资源环境条件与重大地质问题. 中国地质. 2017(06): 1045-1061 . 本站查看
    44. 王鹏万,李昌,张磊,邹辰,李娴静,王高成,蒋立伟,张朝,李君军,梅珏. 五峰组—龙马溪组储层特征及甜点层段评价——以昭通页岩气示范区A井为例. 煤炭学报. 2017(11): 2925-2935 . 百度学术
    45. 姚燕飞,徐涛,王红,李静叶,孟阳. 滇黔北地区HJB区块石牛栏组储层评价方法. 石油地球物理勘探. 2017(S2): 153-157+8 . 百度学术
    46. 胡耀方,田中兰,杨恒林,李军,张弘,付盼,吴志勇. 昭通页岩储层非均质地应力场数值模拟. 天然气勘探与开发. 2017(04): 44-51 . 百度学术
    47. 鲜成钢,张介辉,陈欣,梁兴,文恒,王高成. 地质力学在地质工程一体化中的应用. 中国石油勘探. 2017(01): 75-88 . 百度学术
    48. 郗兆栋,田忠斌,唐书恒. 鄂尔多斯盆地东缘海陆过渡相页岩气储层孔隙特征及影响因素. 中国地质. 2016(06): 2059-2069 . 本站查看
    49. 张廷山,张志诚,伍坤宇. 滇黔北地区地层压实恢复及沉积速率反演. 岩性油气藏. 2016(05): 99-106 . 百度学术

    其他类型引用(16)

图(7)  /  表(2)
计量
  • 文章访问数:  4182
  • HTML全文浏览量:  688
  • PDF下载量:  9624
  • 被引次数: 65
出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-28
  • 修回日期:  2015-03-25
  • 网络出版日期:  2023-09-25
  • 刊出日期:  2016-02-24

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭